Labeled Faces in Wild 人脸数据库
Website 13
https://vis-www.cs.umass.edu/lfw/
13,000条整理和标记的人脸图像，用于开发涉及面部识别的应用程序。
Labeled Faces in the Wild，这是一个人脸照片数据库 专为研究无约束人脸识别问题而设计。 该数据集包含从 网络。每张人脸都标有人的姓名 图。1680 张照片中的人物有两张或两张以上的不同照片 在数据集中。这些面的唯一约束是它们 由 Viola-Jones 人脸检测器检测到。更多细节可以找到 在下面的技术报告中。现在有四组不同的 LFW 图像，包括原始图像和三种不同类型的“对齐”图像。 对齐图像包括“漏斗图像”（ICCV 2007）、LFW-a，它使用未发布的对齐方法、 和“深度漏斗”图像 （NIPS 2012）。其中，LFW-a 和深度漏斗图像可产生卓越的效果 对于原始图像和漏斗图像上的大多数人脸验证算法 （ICCV 2007）。
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