报告信息
报告题目：“场景&数据&知识”三驱的算法设计与管理研究
报告时间：2023年9月9日 10:15-11:15
报告地点：必发9988集团 B205
邀请人： 徐照光 副教授 必发9988集团 大数据与智能决策研究中心
报告内容和摘要 随着数字技术的发展，社会经济活动场景中的各种智能算法应用越来越广泛。智能算法的设计需要适应更加复杂应用场景的同时，“场景-数据-知识”等因素对算法的设计也起到了关键的驱动作用。本研究分别针对复杂异质管理场景中的知识发现、知识迁移和算法管理三个层面，开展了多层次因素驱动的智能算法和决策优化研究。具体地，研究内容包括基于知识发现和知识迁移的启发式算法设计以及基于理论指导的定量式算法分析。研究尝试了一种新的管理知识和场景与算法技术融合的多粒度交叉研究方式。研究成果在金融商务等场景中得到了有效的应用验证和应用。
报告人简介
赵洪科 博士，现为天津大学管理与经济学部副教授。研究方向为数据挖掘、机器学习、算法管理。在计算机、信息管理领域的高水平学术期刊（如JOC, TKDE, TEVC, TOIS, TKDD, TWEB, TIST, TSMC, TETCI, TBD, IMM, PR, JMSE, Information Sciences, Internet Research, CHB, Scientometrics, 软件学报, 管理工程学报等）和顶级国际学术会议（如SIGKDD, AAAI, IJCAI, WWW, SIGIR, ACL, WSDM, ICDM等）上发表论文80余篇，申请国家发明专利10余项；资政研究成果被国家教育部等中央有关部门上报采用。入选2022年百度学术全球AI华人青年学者榜单（AI+X智能管理），2022年度社会计算青年学者新星。荣获中国智库索引CTTI年度（2019）优秀成果奖、中国人工智能学会（CAAI 2019）优秀博士学位论文提名奖、中国科学院院长奖、中国机器学习会议（CCML 2019）最佳学生论文奖、WSDM2022 the Best-ranked Papers等奖项。主持国家自然科学基金青年项目以及百度、网易、联想等合作研究课题，参与国家自然科学基金重大项目、重点项目、科技部重点研发项目等。担任SIGKDD、WWW、AAAI、IJCAI、WSDM等多个顶级会议（高级）程序委员和系列重要期刊客座编辑/审稿人。
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