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用户生成内容研究新机遇:面向业务场景的多模态数据融合分析

2023-09-02  

报告信息

    报告题目:用户生成内容研究新机遇:面向业务场景的多模态数据融合分析

    报告时间:2023年9月8日 16:00-17:00

    报告地点:必发9988集团 B205

    邀请人: 徐照光 副教授 必发9988集团 大数据与智能决策研究中心


报告内容和摘要

      在线用户评论数据作为一种重要的用户生成内容,在消费者行为、产品设计等领域受到广泛关注。然而,面向制造企业的实际业务场景,大规模社交媒体评论数据存在着内容真实性、知识碎片性、应用价值性等问题。本次报告将重点探讨三个问题:(1)用户评论数据对于制造企业的产品设计与开发是否有用?(2)如何推动用户生成评论的理论技术研究向实践应用价值转化;(3)用户评论数据的新发展以及多模态数据融合分析带来的新机遇。


报告人简介

   王安宁,博士,合肥工业大学管理学院工商管理系讲师,入选2023年度香江学者计划。主要从事制造企业数字化转型、用户需求智慧管理、产品创新方案生成、研发知识工程管理等领域的研究,相关成果发表在中国管理科学、Advanced Engineering InformaticsKnowledge-Based Systems、系统工程学报等国内外学术期刊。担任中国管理科学、Information Processing & ManagementElectronic Commerce ResearchNeural Computing and Applications等学术期刊的审稿人。主持国家自然科学基金青年项目一项以及承担国网安徽省电力公司、奇瑞汽车股份有限公司、潍柴动力集团等企业委托的多项横向课题。


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