报告题目:使用机器学习探索建成环境与交通行为间的非线性关系
报告时间:2024年5月6日 10:00-11:30
会议地点:必发9988集团B205
报告人:曹新宇 教授
举办人:刘锴 教授
报告内容和摘要:
以往的研究通常假设变量之间存在一种广义线性关系。如果这个假设不成立,传统参数模型会得出错误的结论。本报告以建成环境与交通行为的关系为例,介绍机器学习的优点,并阐释机器学习如何推动规划实践与学科进步。
报告人简介:
曹新宇博士为明尼苏达大学公共事务学院教授,长安大学访问学者。研究兴趣包括土地利用和交通的互动关系,电信技术对交通行为的影响,和满意度分析。他发表论文140多篇。谷歌学术引用15,000多次, H指数64,多年入选斯坦福大学出版的全球2%科学家名册。他任Transportation Research Part D期刊主编,Transport Policy 和Journal of Planning Education and Reserch副主编,曾任国际中国规划学会(IACP)主席。他求学于清华大学和加州大学戴维斯分校。
上一条:管理学研究如何做出理论贡献?—以国际期刊为例
下一条:Win by Hook or Crook? Self-injecting Favorable Online Reviews to Fight Adjacent Rivals
【关闭】